El inventario registra que un producto existe. El anaquel permite comprobar si está al alcance del comprador. Entre ambos momentos hay una parte de la operación comercial que también puede convertirse en información. En Venezuela y Centroamérica, Quarks trabaja junto a Trixo con cámaras de video y visión artificial para aportar analítica a operaciones de supermercados y farmacias cuya identidad se mantiene confidencial.
El caso conecta al comercio venezolano con una aplicación de la inteligencia artificial que ya tiene recorrido internacional: observar la exhibición y extraer señales que ayuden a revisar la reposición o la distribución de productos. Su utilidad depende de la calidad de las imágenes, de lo que se decide medir y de cómo se utiliza después esa información.
Una aplicación local dentro de una conversación regional
El resumen de CENIA sobre el ILIA 2026 sitúa el uso de IA en el 27,6% de las grandes empresas de la región, el 12,8% de las medianas y el 6,8% de las pequeñas. Son cifras regionales del informe, útiles para contextualizar una adopción productiva que avanza de manera desigual según el tamaño empresarial.
Dentro de esa conversación, el anaquel representa un problema delimitado. La gerencia necesita conocer qué sucede en el espacio de venta y disponer de información para coordinar su operación. La visión artificial añade una fuente de datos a esa tarea, con un alcance que debe adaptarse a cada local.
Fuera de la región, existen experiencias de esa aplicación a mayor escala. En abril de 2025, Focal Systems informó sobre su despliegue de cámaras de anaquel en Morrisons, en Reino Unido. El análisis de anaqueles se ubica, así, dentro de una aplicación comercial con referentes internacionales.
Del video a una pregunta de operación
El shelf analysis, o análisis de anaqueles, utiliza imágenes para examinar el estado visible de la exhibición. Según el alcance configurado y validado, puede apoyar la identificación de huecos, el seguimiento de presencia de productos o el análisis de sus frentes visibles. Comparar la exhibición con un planograma exige contar con esa referencia y con una captura que permita realizar la revisión.
La imagen describe lo que puede observarse desde la cámara. Para comprender la disponibilidad de un producto en toda la operación, esa información puede complementarse con el catálogo y los registros de inventario. Esa relación permite formular preguntas sobre reposición, ubicación y recurrencia de espacios vacíos.
En la colaboración regional, Quarks aporta capacidades de datos e inteligencia artificial y Trixo suma experiencia en trade marketing y tecnología aplicada al punto de venta. La combinación sitúa el desarrollo técnico cerca de las preguntas del comercio. Las configuraciones de los establecimientos y sus resultados operativos se mantienen reservados.
Reconocer un producto exige una base técnica
Distinguir productos en un anaquel plantea dificultades conocidas por la investigación en visión artificial. El trabajo de Tonioni, Serra y Di Stefano sobre reconocimiento de productos describe desafíos como empaques visualmente similares, diferencias entre imágenes de catálogo y de tienda, y cambios de presentación. Son condiciones que ayudan a explicar por qué la captura y el catálogo influyen en el análisis.
Para un equipo de ciencia de datos, la evaluación debe considerar imágenes distintas de las utilizadas para ajustar el modelo. También debe examinar qué ocurre cuando cambian condiciones relevantes del local. El objetivo es conocer el comportamiento del sistema dentro del entorno donde se necesita utilizar su información.
Un aviso equivocado puede consumir atención del personal; un hueco que pasa inadvertido puede retrasar una revisión. Analizar ambos errores permite discutir el nivel de desempeño que requiere la operación. La decisión depende de la importancia de cada situación y de la capacidad del equipo para atenderla.
El talento cuantitativo conecta el modelo con el negocio
Quarks reúne estadísticos, científicos de datos y actuarios con experiencia en retail e investigación de mercados. Esa combinación permite abordar preguntas que atraviesan varias disciplinas: cómo definir lo que se mide, cómo validar un modelo y cómo interpretar la incertidumbre de una observación dentro de una operación comercial.
La estadística aporta criterios para evaluar los datos y el desempeño. La ciencia de datos organiza el procesamiento y el análisis de las imágenes. La actuaría ayuda a estudiar escenarios y consecuencias bajo incertidumbre. La experiencia en retail permite relacionar ese trabajo con categorías, exhibición y procesos de tienda.
El marco de gestión de riesgos de IA del NIST incluye el diseño, el desarrollo, el uso y la evaluación de los sistemas dentro de una perspectiva de confianza. Para un proyecto de analítica comercial, esa referencia refuerza la importancia de examinar la herramienta en el contexto donde se utiliza.
Venezuela como lugar de aplicación y desarrollo de capacidades
El interés del trabajo de Quarks y Trixo está en una capacidad ya aplicada a comercios de Venezuela y Centroamérica: convertir imágenes del punto de venta en información analítica. Esta experiencia permite observar al país desde sus equipos técnicos y desde los problemas de negocio que están abordando junto a un aliado regional.
Para una empresa que evalúa IA en retail en América Latina, el valor de un proyecto empieza por definir una pregunta operativa y una forma de medir su utilidad. Disponibilidad visible, recurrencia de huecos y atención a las observaciones son ejemplos de indicadores que pueden acordarse. Su evolución debe comprobarse en cada operación.
El trabajo regional ofrece a Quarks un espacio para conectar formación teórica con ejecución comercial. La misma capacidad de formular preguntas y evaluar evidencia aparece en otro frente de su actividad: la investigación de mercados desde Venezuela para marcas globales.
La aplicación de cámaras y análisis de anaqueles se desarrolla en el caso de IA en retail de Quarks y Trixo. También puede explorarse su relación con la analítica de inventario.